La flotta peschereccia dell’UE contava 68.318 imbarcazioni attive nel 2025, con una stazza complessiva di 1,23 milioni di tonnellate (Eurostat), e la tradizione peschereccia europea è secolare. I porti pescherecci delle coste europee ospitano flotte di piccola pesca e d’altura, mercati ittici attivi e un indotto che genera occupazione e ricchezza lungo la costa. Di fronte alla pressione della pesca eccessiva, ai vincoli normativi e alla volatilità del prezzo del carburante, l’intelligenza artificiale offre strumenti per ottimizzare le catture, migliorare la tracciabilità e aggiungere valore lungo tutta la filiera.
IA applicata alla pesca di cattura
Previsione delle zone di pesca più favorevoli. I modelli che integrano dati oceanografici (temperatura superficiale del mare, salinità, correnti, ossigeno disciolto), dati storici sulle catture per zona e specie e dati meteorologici prevedono con maggiore precisione dove trovare le specie bersaglio. Ridurre il tempo di ricerca dei banchi incide direttamente sul consumo di carburante, che rappresenta il principale costo operativo della flotta peschereccia.
Ottimizzazione del piano di uscita e della rotta di pesca. Gli algoritmi che combinano la previsione delle zone di pesca con i limiti di quota, i prezzi attesi al mercato ittico e i costi di ciascuna rotta ottimizzano la decisione del comandante su dove andare, quanto tempo restare e quando rientrare. Poiché il carburante è il costo principale della flotta, ogni ora di navigazione risparmiata nella ricerca si riflette direttamente sul conto economico.
Selezione e controllo qualità a bordo. I sistemi di visione artificiale possono classificare automaticamente le catture a bordo per specie, taglia e stato. Il processo di selezione diventa più rapido e si riducono gli errori di classificazione che creano problemi al mercato ittico. Una classificazione accurata a bordo facilita inoltre il rispetto dei regolamenti sul controllo delle catture.
Manutenzione predittiva degli apparati di propulsione e refrigerazione. Un guasto al motore o all’impianto frigorifero in alto mare ha conseguenze gravi: rischi per l’equipaggio, perdita del prodotto e costi di soccorso o rimorchio. I modelli predittivi applicati ai dati di telemetria dei motori e degli impianti di refrigerazione rilevano le anomalie prima che diventino guasti.
Tracciabilità completa della filiera: dalla barca al piatto
La tracciabilità è un obbligo normativo e un vantaggio competitivo per i produttori che vogliono distinguersi nei mercati ad alto valore. I sistemi di IA consentono di costruire una tracciabilità completa che documenta:
- Zona e data di cattura (con coordinate GPS).
- Condizioni ambientali al momento della cattura.
- Temperatura di conservazione dalla coperta fino a destinazione.
- Numero di lotto del mercato ittico e acquirente.
Queste informazioni, accessibili tramite codice QR nel punto vendita, permettono al consumatore di verificare l’origine del prodotto e giustificano un prezzo più alto nei mercati in cui la tracciabilità è apprezzata.
IA nella gestione del mercato ittico e nella commercializzazione del pesce
I mercati ittici possono trarre vantaggio dall’IA nella previsione dei prezzi e nell’ottimizzazione dell’asta:
- Previsione dei prezzi al mercato ittico in funzione dei volumi di sbarco attesi, delle condizioni di mercato e dei prezzi storici.
- Ottimizzazione della presentazione del prodotto per massimizzare il prezzo di aggiudicazione.
- Rilevamento di anomalie nell’asta per individuare comportamenti irregolari nella formazione dei prezzi.
Acquacoltura: l’ambito con il maggiore potenziale di crescita
Nel 2024 l’acquacoltura dell’UE ha prodotto circa 1 milione di tonnellate di organismi acquatici, per un valore stimato di 4,6 miliardi di euro (Eurostat), e l’acquacoltura marina ha un potenziale di crescita rilevante. I progetti di IA più significativi per gli allevamenti di mitili, ostriche, vongole e pesci come il rombo comprendono:
- Previsione della qualità dell’acqua per ottimizzare i cicli di raccolta.
- Modelli di accrescimento che stimano la data di maturazione ottimale per ciascun lotto.
- Sistemi di allerta precoce per episodi di inquinamento o fioriture di alghe tossiche, che consentono di intervenire prima che il prodotto ne risenta.
Domande frequenti
L’IA è accessibile per una cooperativa di pescatori o per una singola imbarcazione? Per le cooperative, i progetti più accessibili sono la tracciabilità collettiva e la gestione dei dati del mercato ittico. Per le singole imbarcazioni, il punto di partenza più pratico sono gli strumenti SaaS di navigazione per la pesca con componenti di IA (ad esempio Softkeel o gli strumenti di oceanografia operativa).
Come si gestiscono i dati di posizione delle imbarcazioni dal punto di vista della riservatezza competitiva? È una preoccupazione legittima. I progetti di previsione delle zone di pesca possono essere costruiti con dati anonimizzati e aggregati, in modo che nessun armatore riveli al sistema le proprie zone di pesca.