La flotte de pêche de l’UE comptait 68 318 navires en activité en 2025, pour une jauge totale de 1,23 million de tonnes brutes (Eurostat), et la tradition halieutique européenne est séculaire. Tout au long des côtes européennes, les ports de pêche font vivre des flottes côtières et hauturières, des criées actives et une industrie auxiliaire qui crée de l’emploi et de la richesse sur la côte. Face à la surpêche, aux contraintes réglementaires et à la volatilité du prix du carburant, l’intelligence artificielle apporte des outils pour optimiser les captures, améliorer la traçabilité et créer de la valeur sur toute la chaîne.
L’IA appliquée à la pêche de capture
Prévision des zones de pêche les plus favorables. Les modèles qui croisent des données océanographiques (température de surface, salinité, courants, oxygène dissous), l’historique des captures par zone et par espèce et les données météorologiques indiquent avec plus de précision où trouver les espèces ciblées. Réduire le temps de recherche des bancs a un effet direct sur la consommation de carburant, premier poste de coût opérationnel de la flotte.
Optimisation de la marée et de la route de pêche. Les algorithmes qui combinent la prévision des zones de pêche avec les limites de quota, les prix attendus en criée et le coût de chaque option de route aident le patron à décider où aller, combien de temps rester et quand rentrer. Le carburant étant le premier coût de la flotte, chaque heure de navigation économisée en recherche se répercute directement sur le compte de résultat.
Tri et contrôle qualité à bord. Les systèmes de vision par ordinateur peuvent trier automatiquement les captures par espèce, taille et état sur le pont. Le tri est plus rapide et les erreurs de classement, source de problèmes en criée, diminuent. Un tri précis à bord facilite aussi le respect des règlements de contrôle des captures.
Maintenance prédictive des équipements de propulsion et de froid. Une panne moteur ou du système de froid en haute mer a des conséquences graves : risque pour l’équipage, perte de la marchandise et coût d’un sauvetage ou d’un remorquage. Les modèles prédictifs appliqués à la télémétrie des moteurs et des systèmes de réfrigération détectent les anomalies avant qu’elles ne deviennent des pannes.
Traçabilité complète de la chaîne : du bateau à l’assiette
La traçabilité est une exigence réglementaire et un avantage concurrentiel pour les producteurs qui veulent se démarquer sur des marchés à forte valeur. Les systèmes d’IA permettent de construire une traçabilité complète qui documente :
- La zone et la date de capture (avec coordonnées GPS).
- Les conditions environnementales au moment de la capture.
- La température de conservation, du pont jusqu’à la destination.
- Le numéro de lot de criée et l’acheteur.
Accessibles par QR code sur le point de vente, ces informations permettent au consommateur de vérifier l’origine du produit et justifient un prix plus élevé sur les marchés où la traçabilité est valorisée.
L’IA dans la gestion de la criée et la commercialisation du poisson
Les criées peuvent tirer parti de l’IA pour prévoir les prix et optimiser le déroulement des enchères :
- Prévision des prix en criée en fonction des volumes de débarquement attendus, des conditions de marché et des prix historiques.
- Optimisation de la présentation des produits pour obtenir le meilleur prix d’adjudication.
- Détection d’anomalies dans les enchères pour repérer les comportements irréguliers dans la formation des prix.
Aquaculture : le domaine au plus fort potentiel de croissance
En 2024, l’aquaculture de l’UE a produit environ 1 million de tonnes d’organismes aquatiques, pour une valeur estimée à 4,6 milliards d’euros (Eurostat), et l’aquaculture marine dispose d’un potentiel de croissance important. Pour les élevages de moules, d’huîtres, de palourdes et de poissons comme le turbot, les projets d’IA les plus pertinents sont :
- La prévision de la qualité de l’eau pour optimiser les cycles de récolte.
- Les modèles de croissance qui prévoient la date de maturité optimale de chaque lot.
- Les systèmes d’alerte précoce en cas de pollution ou d’efflorescence d’algues toxiques, qui permettent d’agir avant que le produit ne soit touché.
Questions fréquentes
L’IA est-elle accessible à une organisation de producteurs ou à un navire isolé ? Pour les organisations de pêcheurs et de producteurs, les projets les plus accessibles sont la traçabilité collective et la gestion des données de criée. Pour un navire isolé, le point d’entrée le plus pratique reste les outils SaaS de navigation de pêche intégrant de l’IA (par exemple Softkeel ou les outils d’océanographie opérationnelle).
Comment traiter les données de positionnement des navires sous l’angle de la confidentialité concurrentielle ? La préoccupation est légitime. Les projets de prévision des zones de pêche peuvent être construits avec des données anonymisées et agrégées, de sorte qu’aucun armateur ne révèle ses zones de pêche au système.